Er waren verschillende systemen/databases waar de benodigde informatie over de individuele klanten in opgeslagen was en de tools om te communiceren waren niet voldoende om contactscenarios automatisch te laten uitvoeren. Met persoonlijke boodschappen en aanbiedingen, via verschillende kanalen en gebaseerd op events vanuit de database of op basis van initiatief van de klant. De vraag was dus, hoe gaan we dat organiseren, zonder een groot IT implementatietraject te starten, waarbij databases gekoppeld of gemigreerd moeten worden.
Daarbij was het cruciaal dat het een flexibel open platform zou worden, die gemakkelijk data kan importeren en exporteren waardoor de boodschappen wel op de juiste informatie gebaseerd zijn, maar dat er geen grote trajecten nodig zijn om dat te kunnen doen. Het is immers van groot belang dat er geen aanbiedingen worden gedaan van een nieuw toestel die vooral op muziek luisteren is gericht aan iemand die de telefoon vooral zakelijk gebruikt en een Blackberry in zijn bezit had. (Dit zijn wij nog steeds bij partijen in de markt gebeuren).
Bijvoorbeeld de volgende campagne: Iemand waarvan het abonnement binnenkort afloopt wordt automatisch uit de database herkend en krijgt een persoonlijke aanbieding per email. Mensen die binnen de groep 20% grootste klanten vallen, worden door het call centre gebeld met die aanbieding. Wanneer zij reageren op de email, komen ze op de site terecht waarop die aanbieding verder is uitgewerkt, speciaal voor die persoon. Dit is ook duidelijk zichtbaar voor die klant. Reageert hij niet, dan krijgt hij toch nog een telefoontje, tenzij hij jonger is dan 19 jaar. Dan krijgt hij eerst een SMS met, "He we hebben je aan aanbieding gestuurd die we wel bij jou vinden passen. Je contract loopt binnenkort af. SMS #### terug wanneer je door ons gebeld wil worden om deze aanbieding te horen."
Het uitvoeren van dergelijke campagnes heeft een conversieverhoging opgeleverd die we niet mogen delen.
